AI+ Context Engineering™ - eLearning (inclusief examen)

Word een expert in contextbewuste AI-systemen met AI+ Context Engineering™

Breid uw AI-expertise uit tot meer dan alleen basisinstructies en leer productieklaar contextbewuste AI-oplossingen ontwerpen, bouwen en implementeren. Deze certificering leert u hoe u robuuste contextpijplijnen kunt maken, geheugen en tools kunt beheren en schaalbare AI-systemen kunt bouwen die nauwkeurige, betrouwbare en efficiënte resultaten opleveren in real-world workflows. U verwerft praktische vaardigheden op het gebied van Retrieval-Augmented Generation (RAG), vectordatabases, veilige bedrijfsintegratie, multi-agent-orkestratie en no-code contextworkflows, zodat u klaar bent om de volgende golf van AI-innovatie in bedrijfsomgevingen te leiden.

Doelgroep

Voor wie is deze cursus bedoeld?

• AI-ingenieurs en LLM-ontwikkelaars – Ontworpen voor professionals die verder willen gaan dan basis prompt engineering en productieklare, contextbewuste AI-systemen willen bouwen met behulp van RAG, geheugenframes, tools en orchestration-strategieën.
• Productmanagers en AI-architecten – Ideaal voor professionals die betrouwbare AI-aangedreven functies leveren en een diepgaand begrip nodig hebben van contextpijplijnen, grondtechnieken, kostenbeheer en ontwerpbeslissingen op systeemniveau.
• Data- en platformingenieurs – Geschikt voor ingenieurs die werken met vectordatabases, embeddings, opzoeksystemen en AI-infrastructuur en die schaalbare, efficiënte en betrouwbare contextarchitecturen willen ontwerpen.
• Enterprise- en oplossingsarchitecten – Ontwikkeld voor architecten die AI implementeren in gereguleerde of grootschalige omgevingen waar beveiliging, compliance, kostenoptimalisatie en multi-agentcoördinatie van cruciaal belang zijn.
• AI-consultants en technische leiders – Perfect voor adviseurs die begeleiding bieden bij de implementatie van AI en die praktisch inzicht nodig hebben in waarom context engineering – en niet alleen modelkeuze – het belangrijkste onderscheidende kenmerk is in moderne AI-systemen.
• Geavanceerde no-code- en automatiseringsbouwers – Zeer geschikt voor professionals die platforms zoals n8n, Make of Zapier gebruiken en die betrouwbare AI-workflows en agentgebaseerde systemen willen creëren zonder zware backend-ontwikkeling.

Vereisten

• Fundamentele programmeervaardigheden – Ervaring met Python, Java of vergelijkbare programmeertalen.
• Basiskennis van AI – Bekendheid met de kernconcepten van kunstmatige intelligentie en machine learning.
• Ervaring met gegevensverwerking – Vermogen om datasets te beheren en basismethoden voor gegevensvoorbewerking toe te passen.
• Kennis van IoT – Begrip van Internet of Things (IoT)-systemen en -toepassingen.
• Bekendheid met cloudplatforms – Basiskennis van cloudgebaseerde AI-tools en -services.

Leerresultaten

• Grondbeginselen van contextengineering (meer dan alleen prompts) – Ontdek hoe u AI-context dynamisch kunt ontwerpen, beheren en verfijnen tijdens runtime, waarbij u verder gaat dan eenvoudige prompts en overgaat op gestructureerd beheer van instructies, geheugen, tools en systeemstatus voor betrouwbare AI-prestaties.
• Contextoptimalisatie met het W-S-C-I-raamwerk – Pas de kernprincipes van Write, Select, Compress en Isolate toe om de relevantie, nauwkeurigheid, efficiëntie en veiligheid in productieklare AI-omgevingen te verbeteren.
• Geheugenarchitecturen ontwerpen voor AI – Bouw effectieve systemen voor kortetermijn- en langetermijngeheugen met behulp van vectordatabases, samenvattingstechnieken en feedbackmechanismen om personalisatie, continuïteit en complexe redeneringen te ondersteunen.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Grounded AI – Ontwikkel betrouwbare AI-toepassingen via RAG-pijplijnen, ingebedde modellen en vectordatabases om hallucinaties te verminderen en verifieerbare, domeinspecifieke reacties te leveren.
• End-to-end contextpijplijnen en orkestratie – Bouw uitgebreide contextworkflows – van gebruikersquery's tot opvraging, compressie, responsgeneratie en geheugenupdates – met behulp van tools zoals LangChain, LangGraph en LlamaIndex.

Gebruikte tools:

• LangChain en LangGraph
• LlamaIndex
• Vector-databases (Pinecone, Chroma)
• n8n, Zapier, Make.com
• Embeddingmodellen en RAG-pijplijnen
• No-code automatiseringsplatforms
• Enterprise-gegevens en API-integraties

Cursusinhoud

Module 1: Grondbeginselen van contextengineering

• Inleiding tot context engineering die verder gaat dan traditionele prompt engineering
• De verschuiving van eenvoudige prompts naar volledige contextpijplijnen
• Kernelementen van context: instructies, kennis, tools en systeemstatus
• Kortetermijngeheugen versus langetermijngeheugen in op LLM gebaseerde systemen
• Belangrijkste voordelen: grondigheid, relevantie, continuïteit en kostenefficiëntie
• Use case: het ontwerpen van een contextbewuste AI-reisassistent
• Praktijk: het creëren van systeeminstructies en geheugentoestanden voor een op rollen gebaseerde AI-agent

Module 2: Contextbeheerframeworks en -methoden

• Het W-S-C-I-framework: schrijven, selecteren, comprimeren, isoleren
• SCHRIJVEN: het definiëren van de identiteit, persona, guardrails en statuscontrole van de agent
• SELECT: zeer nauwkeurig ophalen en filteren van metagegevens
• COMPRIMEREN: samenvatten, tokenoptimalisatie en automatische compactie
• ISOLEREN: grenzen stellen voor veiligheid, focus en contextbescherming
• Geavanceerde opvraagstrategieën: hybride zoeken en semantische chunking
• Casestudy: Geheugensystemen in ChatGPT en Claude
• Praktijk: Context selectie en compressie toepassen met LangChain of LlamaIndex

Module 3: Contextpijplijnen, RAG & Grounded AI-architectuur

• Het ontwerpen van de complete contextpijplijn (invoer → opvragen → compressie → assemblage → reactie → update)
• Diepgaande analyse van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen
• Werken met vectordatabases zoals Pinecone en Chroma, en inbeddingsmodellen
• Identificeren van grondingsfouten: hallucinaties, contextvergiftiging, afleiding
• Mitigatietechnieken: herrangschikking, herkomsttracering en contextdiagnostiek
• Casestudy: Anthropic's Multi-Agent Researcher (MAR)
• Praktijk: bouwen van een RAG-pijplijn met vectorzoekopdrachten en gegronde outputs

Module 4: Optimalisatie, schaalbaarheid en implementatie in ondernemingen

• Beheer van tokengebruik en strategieën voor kostenoptimalisatie
• Context-schaalbaarheid en het Model Context Protocol (MCP)
• Beveiliging en compliance: PII-filtering, redactie en op rollen gebaseerde toegang
• Conflictoplossing en behoud van contextconsistentie
• Omgaan met multimodale context (tekst, tabellen, pdf's, videotranscripties)
• Casestudy's: Walmart “Ask Sam” en Morgan Stanley Knowledge Assistant
• Praktijk: Implementeren van veilige, op rollen gebaseerde contextfiltering en -opvraging

Module 5: Context Flow Design voor zakelijke en no-code gebruikers

• Zakelijke processen omzetten in AI-ready contextworkflows
• Context Flow Diagrams (CFD's) en Automated Workflow Architecture (AWA)
• Visuele implementatie van W-S-C-I met behulp van no-code tools (n8n, Make, Zapier)
• Context-sjablonen gebruiken voor gestructureerde en consistente outputs
• Use case: een dynamische assistent voor klantonboarding bouwen
• Casestudy's: Airbnb-ondersteuningsautomatisering en HSBC-kredietverlening aan kleine en middelgrote ondernemingen
• Praktijk: een contextflow maken met behulp van no-code-orkestratietools

Module 6: Industriële toepassingen van context engineering

• Context engineering toepassen in gereguleerde omgevingen
• Gezondheidszorg: ondersteuning bij klinische beslissingen en isolatie van PHI
• Financiën: samenvatting van compliance, marktanalyse en toolgebaseerde context
• Juridisch en onderwijs: nauwkeurig opvragen en gepersonaliseerde leersystemen
• Risicobeperking: omgaan met contextvergiftiging en contextconflicten
• Ontwerpen van geavanceerd agentgeheugen voor taken met een lange horizon
• Casestudy's: Activeloop (juridisch/IP) en Five Sigma (verzekeringen)

Module 7: Multi-agent systemen en toekomstige architecturen

• Waarom monolithische agents falen: omgaan met context-explosie
• Multi-agent systemen (MAS) en strategieën voor contextisolatie
• Agentrollen: router, planner, uitvoerder
• Technieken voor contextcompressie tussen agents
• Governance, vangrails en veiligheid tussen agents
• Ethiek, vermindering van vooringenomenheid en traceerbaarheid van bronnen
• Casestudy's: IBM Watson Orchestrate en enterprise context orchestration-systemen
• Carrièrepaden: Contextarchitect en AI-governance-rollen

Module 8: Afstudeerproject & certificering

• Overzicht afstudeerproject: bouwen van een multi-agent contextbewust systeem
• Projectbouw: queryrouter met financiële berekeningen en op beleid gebaseerd RAG met behulp van n8n
• Presentatie, peer review en feedback van experts
• Eindbeoordeling en AI+ Context Engineering-certificering

FAQ

Kan ik wat ik leer meteen toepassen in de praktijk?

Ja. De cursus behandelt frameworks op productieniveau voor contextontwerp, geheugensystemen, RAG-architecturen en multi-agent workflows: praktische vaardigheden die u meteen kunt toepassen.

Wat onderscheidt AI+ Context Engineering van andere AI-programma's?

Deze certificering legt de nadruk op het bouwen van betrouwbare AI-systemen, niet alleen op het experimenteren met modellen of prompts. Het omvat gestructureerd contextbeheer (W-S-C-I), grondtechnieken, toolingintegratie, governance, beveiliging en kostenoptimalisatie.

Wat voor soort projecten ga ik uitvoeren?

Je ontwerpt en bouwt RAG-aangedreven contextpijplijnen, ontwikkelt no-code contextworkflows, implementeert guardrails op bedrijfsniveau en voltooit een multi-agent capstone met beleidsgestuurde RAG en intelligente routing.

Hoe is de cursus opgebouwd om vaardigheden onder de knie te krijgen?

Het curriculum verloopt logisch van basisconcepten naar geavanceerde patronen, architectuurontwerp, optimalisatiestrategieën en implementatie in de praktijk, ondersteund door casestudy's en praktische implementatie.

Hoe verbetert deze cursus mijn carrièrevooruitzichten?

De cursus bereidt je voor op opkomende functies zoals Context Architect, RAG/AI Systems Architect en AI Governance of Reliability Lead door je te leren hoe je schaalbare, veilige en productieklare AI-systemen ontwerpt.

Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur?

Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals tekorten aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen.

Onze strategische aanpak richt zich op het opbouwen van een cultuur die AI-acceptatie en innovatie omarmt. Door middel van onze in de branche erkende certificeringen en diepgaande trainingen rusten we uw personeel uit met de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden.

Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn

 ontworpen door experts uit de branche om uw personeel uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies.

Praktisch, realistisch leren: We geven voorrang aan praktijkervaring boven theorie, met behulp van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en het vermogen krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, wat leidt tot innovatie en meetbare bedrijfsresultaten.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Professional)
• 1 jaar toegang tot het platform 24/7
• 8 uur aan videolessen en multimediabronnen
• 16 uur aan aanbevolen studietijd
• e-books, audioboeken, podcasts
• Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen
• Online examen onder toezicht met één gratis herkansing
• Certificaat van voltooiing inbegrepen

Beheers AI+ Context Engineering voor productieklaar AI-systemen

• Contextstrategie en systeemontwerp – Leer geavanceerde contextframeworks ontwerpen die verder gaan dan eenvoudige prompts, en instructies, geheugen, tools en kennis effectief beheren om consistente AI-prestaties te garanderen in alle sessies en workflows.
• Contextbewuste AI-oplossingen ontwikkelen – Bouw praktische expertise op in het creëren van contextpijplijnen, RAG-gebaseerde architecturen en intelligente geheugensystemen die nauwkeurige, gefundeerde en kosteneffectieve AI-outputs leveren.
• Contextoptimalisatie en -controle – Pas het Write-Select-Compress-Isolate (W-S-C-I)-framework toe om de relevantie te verbeteren, hallucinaties te minimaliseren, de efficiëntie van tokens te beheren en AI-systemen met vertrouwen te schalen.
• Veilige bedrijfsintegratie – Ontdek hoe u AI op verantwoorde wijze kunt implementeren in bedrijfsomgevingen met behulp van op rollen gebaseerde toegangscontroles, nalevingswaarborgen, veilige geheugenverwerking en naadloze contextorkestratie.
• Ontwerpen van toekomstbestendige agents en workflows – Bereid u voor op geavanceerde AI-toepassingen door multi-agent ecosystemen, geautomatiseerde workflows en schaalbare contextgestuurde architecturen te bouwen die betrouwbaar blijven naarmate technologieën evolueren.

Waarom deze certificering belangrijk is

• Ga verder dan basisinstructies – Leer hoe u instructies, tools, geheugen en systeemstatus kunt structureren om betrouwbaar en consistent AI-gedrag te garanderen.
• Bouw productieklaar oplossingen – Ontwerp en implementeer RAG-gestuurde contextpijplijnen die hallucinaties minimaliseren en de nauwkeurigheid van de output verbeteren.
• Schaal met precisie en efficiëntie – Pas geavanceerde selectie- en compressietechnieken toe om het gebruik van tokens te beheren, de latentie te verminderen en de systeemprestaties te optimaliseren.
• Maak naleving op bedrijfsniveau mogelijk – Implementeer PII-beveiligingen, op rollen gebaseerde toegangscontroles en strategieën voor conflictoplossing voor een veilige en conforme AI-implementatie.
• Lever een real-world capstone – Voltooi een multi-agentproject met behulp van n8n met intelligente routing, berekeningen en beleidsgestuurde RAG-integratie.

Examen

• Duur: 90 minuten
• Geslaagd: 70% (35/50)
• Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden
• Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning)
• Taal: Engels

Licentie en accreditatie

Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.